Thay vì đầu tư rất nhiều chi phí, công sức vào phát triển các luồng trích xuất - chuyển đổi - tải dữ liệu (ETL), công ty của bạn có thể lựa chọn các giải pháp no-code đã được kiểm thử kỹ càng và dễ dàng nhanh chóng đưa vào vận hành thực tiễn cho mọi đối tượng người dùng với chi phí triển khai và bảo trì hợp lý hơn
Chuẩn bị dữ liệu (Data Preparation) là quá trình kết nối thu thập, làm sạch (trường thiếu missing, trường lỗi định dạng...) từ nhiều nguồn và tổng hợp thành bảng thông tin dùng cho mục đích phân tích. Data Analyts có thể tốn hàng chục giờ mỗi tuần cho công tác chuẩn bị dữ liệu phức tạp vì nhiều nguồn dữ liệu phân tán, thao tác thủ công, lặp đi lặp lại. Vì vậy giải pháp ETL "tự phục vụ" sẽ giúp người dùng dễ dàng xây dựng các luồng ETL hiệu quả
fasf
Nếu nhiều người với nhiều kỹ năng ở các domain khác nhau (IT, tài chính, sản xuất...) có thể cùng nhau cộng tác vào quy trình kết nối tổng hợp dữ liệu, doanh nghiệp có thể nhanh chóng ra quyết định dựa trên dữ liệu toàn cảnh được cập nhật tức thời
Người hiểu rõ nghiệp vụ là người phù hợp nhất cho việc chuẩn bị và phân tích dữ liệu, bắt đầu quá trình phân tích (tổng hợp, join phức tạp, pivot...) mà không cần biết Python, R và giảm thiểu sự phụ thuộc vào IT
Quy trình, luồng trích xuất và tổng hợp dữ liệu được quản lý tường minh, dễ hiểu. Dễ dàng truy vết lịch sử quá trình chỉnh sửa quy trình (workflow), hoàn toàn phù hợp khi tích hợp với RPA
Nhanh chóng đưa vào vận hành, tiết kiệm hàng trăm giờ mỗi tuần và nhân sự cho các hoạt động trích xuất - chuyển đổi - tải dữ liệu
n/a
Loading...
Loading...
No Summary
Các ứng dụng như ERP, MES ngày càng mạnh mẽ và phổ biến nhưng các ứng dụng bảng tính (Excel, Google Sheets...) vẫn tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong các hoạt động nghiệp vụ của doanh nghiệp. Các file excel lớn (hàng chục bảng, macro, vlookup phức tạp) gây khó khăn trong cho phần lớn mọi người, vì vậy đặt ra nhu cầu tìm kiếm giải pháp hỗ trợ mọi người làm việc nhanh chóng và dễ dàng hơn
